机遇与挑战并存，安防行业如何落地大数据时代？

现在是大数据时代，各行各业都能跟大数据挂上钩，而安防行业进入互联网时代以来，也逐渐向智能安防转向。安防行业如何落地大数据时代，是每个人安防人孜孜不倦追求的目标。

城市智慧安防

从数据来看，可以分为非结构、结构和半结构化信息。非结构化数据包括视频录像和图像记录;结构化数据包括报警记录等描述信息;半结构化数据比如人脸建模等需要在一定基础上再造的数据。 在安防领域，大数据目前集中在2个领域，一个是个人消费一个是平安城市和智慧交通，个人消费还在孕育阶段 ，期待厚积薄发;平安城市 已经成为主流。不管怎么说，大数据带给安防行业化应用的未来可以期待，重点在于如何深耕、挖掘数据的价值。

视频应用，是大数据在安防领域的主要应用。视频还有比较高的信息含量，智能视频分析具有广阔的前景，其以视频监控为基础，对历史监控和实时监控目标对象进行提取和分析，使得对于监控视频的处理从被动的处置向事前主动预防转变。 大数据在带来巨大机遇的同时，也带来了很大的挑战。按照IT产业的规则：在满足客户的前提下，往往技术成本越低，其生命力越强。由于数据量的扩大，以及随之而来的大规模计算的需求增多，只是增加硬件设备的话，还是无法满足客户即时的需求。此外，还有数据挖掘、分析算法的成熟问题、时效性问题、信息安全与用户隐私问题，都将是难点。

大数据的魅力就在于其的价值性。价值含量、挖掘成本比数量更重要。所以，对安防行业来说，如何将非结构化数据转化为结构化数据，深入挖掘信心的价值所在，已经迫在眉睫。