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视频监控单就市场份额而言,还是有很大发展空间的。美国平均每千人配备约96台监控摄像头,英国平均每千人配备约75台监控摄像头,而我国摄像头密度较高的城市,每千人配备的摄像头数量不到40台。
但之所以业内人士觉得举步维艰,原因来自于多方面:行业巨头“垄断”,小品牌无处容身;技术发展速度赶不上需求变化的脚步;能拿到项目但拿不到回款……
客观原因余不一一,也不是我等P民改变得了的局面,从主观因素找找问题好了。
安防视频监控基于机器视觉,不论怎么在细分领域”推陈出新“、在产品性能上精益求精,也逃不出”基因缺陷“的限制。与其苦苦挣扎,不如退一步海阔天空。
个人认为推陈出新、做“亮点”是个不错的突破口。不论是政绩需要还市反应,“新”、“亮”都很让人欣喜。
我们主做“机器听觉”领域,最近一段时间在实际应用中得到了很多来自用户层面的需求反馈,绝大多数是“机器视觉”加“机器听觉”。
把这些需求放大,应用到安防行业的角度来看,是这样的:
传统安防视频监控有一部分具备拾音器,但在我们看来,拾音器除了无差别采集声音信号之外,价值几乎为零。“能听见”不等于“有听觉”。
“听觉”要分开来理解为“听”+“觉”——“听”是声音采集的能力,“觉”是声音分析的能力。
机器视觉与机器听觉的融合,应用在安防视频监控上,可以理解为对现有监控措施的补盲升级。
试想:突发大声(爆炸、枪声、撞击、坠落等)出现的时候,人类的反应肯定是:听见声音继而迅速望向声源方向。而传统安防视频监控是肯定做不到这一点的。枪式摄像机不灵活、监控盲区大,球机因工作方式问题,不能及时响应。
可以利用智能空气声呐与监控球机融合的解决方案,做到360度无死角且秒级响应。在“听觉感知能力”还没成为政府层面“安防视频监控系统的标配要求”前,尽早布局才是正道。
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